Data Scientist · IA Engineer · Architecte IA en formation
Je conçois des projets Data / IA rigoureux, reproductibles et lisibles, avec une forte exigence de qualité logicielle.
Je construis des projets Data / IA reproductibles, documentés et testés, avec des standards d'ingénierie et de rigueur scientifique élevés. Chaque projet est une opportunité d'apprendre, d'expérimenter et de produire de la valeur de manière mesurable.
POC · en attente
Plateforme IA pour optimiser les opérations en restauration : vision par ordinateur en salle, orchestration salle / bar / cuisine, synchronisation des envois via QR en plonge, réservations payantes, lien facturation-stock et analyse du gaspillage par pesée des restes.
POC · en attente
Pipeline d'inspection visuelle de racks à partir de captures drone : acquisition, détection d'anomalies, localisation d'éléments critiques et génération d'un rapport exploitable pour suivre l'état des installations.
POC · en attente
Analyse de signaux acoustiques pour détecter des comportements anormaux et anticiper les défaillances : extraction de caractéristiques audio, classification, suivi des signatures et restitution des alertes.
LIVRÉ
Application web complète issue du sujet ft_transcendence : frontend, backend, base de données, authentification, support multi-utilisateurs et modules fonctionnels. Le projet met l'accent sur l'architecture produit, la coordination d'équipe et la robustesse d'une plateforme interactive.
TERMINÉ
Pipeline de traitement EEG pour interface cerveau-machine : prétraitement, filtrage, extraction de caractéristiques, réduction de dimension et classification sur données de motor imagery. Intégration dans un pipeline scikit-learn avec évaluation rigoureuse et prédiction sur flux temps réel.
PLANIFIÉ
Implémentation d'un perceptron multicouche from scratch pour comprendre en profondeur les modèles : propagation, rétropropagation, fonctions d'activation, régularisation.
LIVRÉ
Classification, data analysis et visualisation. Pipeline complet de traitement des données, entraînement et évaluation d'algorithmes.
LIVRÉ
Implémentation from scratch de la régression linéaire. Compréhension des fondements mathématiques et évaluation des modèles.
TERMINÉ
Simulation d'un système avec contraintes multiples : modélisation des dépendances, des ressources et des temps. Exploration de scénarios alternatifs et comparaison des résultats selon plusieurs critères.
PLANIFIÉ
Implémentation from scratch des opérations fondamentales d'algèbre linéaire : vecteurs, matrices, combinaisons linéaires, interpolation, produit scalaire, normes, produit vectoriel, multiplication matricielle, trace, transposée, row-echelon form, déterminant, inverse et rang.
PLANIFIÉ
Implémentation from-scratch d'outils de logique booléenne : adder, évaluation d'expressions, tables de vérité, normalisation en NNF/CNF, SAT, opérations en théorie des ensembles et courbes de remplissage d'espace.
PLANIFIÉ
Exploration technique avancée autour d'un sujet IA / algorithmique. Le projet met l'accent sur l'autonomie, la capacité à cadrer un problème expérimental et la prudence dans l'interprétation des résultats observables.
PLANIFIÉ
Projet complémentaire à forte personnalité, utile pour montrer l'étendue du profil : analyse, restitution visuelle, sens du détail et capacité à produire une présentation technique mémorable.
LIVRÉ
Résolution d'un problème de tri contraint avec deux piles et un nombre limité d'opérations. Le projet demande une stratégie efficace, une mesure du nombre de mouvements et une gestion propre des cas limites.
LIVRÉ
Résolution méthodique de configurations réseau : adressage IP, masques, sous-réseaux, routes et passerelles. Le projet entraîne une lecture stricte des contraintes d'infrastructure.
LIVRÉ
Reproduction d'un shell Unix : commandes, pipes, redirections, variables d'environnement, builtins, signaux et processus. Un projet système exigeant en parsing, robustesse et gestion d'erreurs.
LIVRÉ
Application interactive simple : parsing de carte, assets, collisions, événements clavier, gestion d'état et boucle graphique. Le projet montre la capacité à livrer un programme visuel complet.
LIVRÉ
Moteur de rendu simplifié par raycasting : projection 3D, parsing de map, textures et navigation dans un environnement en pseudo-3D. Le projet relie géométrie appliquée et rendu temps réel.
LIVRÉ
Implémentation d'un serveur IRC multi-clients : sockets, parsing de commandes, canaux, rôles, états de connexion et communication réseau conforme à un protocole textuel.
LIVRÉ
Infrastructure conteneurisée reproductible : services isolés, volumes persistants, réseau interne et configuration explicite. Le projet montre une compréhension concrète de Docker et du déploiement local.
LIVRÉ
Simulation concurrente du problème des philosophes : threads, mutex, synchronisation, timing précis, prévention des deadlocks, starvation et conditions de course.
LIVRÉ
Site métier dédié à la planification en petite enfance : organisation des disponibilités, lisibilité opérationnelle, structuration des informations contraintes et interface pensée pour un usage quotidien.
Construire une application web complète, multi-utilisateur et interactive, avec une architecture capable de gérer authentification, persistance, logique temps réel et coordination d'équipe.
Découpage du produit en modules fonctionnels, séparation claire entre interface, backend et données, puis intégration progressive des parcours utilisateur critiques.
Frontend · Backend · base de données · authentification · temps réel · UX
Plateforme livrée avec une structure produit lisible, des fonctionnalités coordonnées et une base technique maintenable.
Exploiter des signaux EEG bruités pour une interface cerveau-machine et produire une chaîne de traitement capable de passer des données brutes à une prédiction exploitable.
Mise en place d'un pipeline reproductible : prétraitement, filtrage, extraction de caractéristiques, réduction de dimension, entraînement et évaluation des modèles.
Python · MNE · NumPy · scikit-learn · Matplotlib · classification
Pipeline complet de traitement EEG, avec étapes explicites et évaluation rigoureuse des performances de classification.
Rendre lisible une organisation de planning contrainte, avec des informations opérationnelles qui doivent rester compréhensibles pour un usage quotidien.
Priorité donnée à la clarté des informations, aux parcours simples et à une interface sobre qui accompagne le métier sans ajouter de complexité visuelle.
Web · UX métier · planning · responsive · organisation d'information
Site livré et consultable publiquement, avec une présentation centrée sur les usages et la compréhension rapide du service.
Passionné par la Data et l'IA, je vise l'excellence technique, la clarté du code et l'impact concret. Je construis des systèmes robustes, testés et reproductibles depuis Rueil-Malmaison, France.
C · C++ · JavaScript · HTML · CSS · Python
ChatGPT · Codex · Claude · Gemini · Mistral · Perplexity · scikit-learn · pandas · NumPy · Matplotlib
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