Data Scientist · IA Engineer · Architecte IA en formation
Je conçois des projets Data / IA rigoureux, reproductibles et lisibles, avec une forte exigence de qualité logicielle.
Je construis des projets Data / IA reproductibles, documentés et testés, avec des standards d'ingénierie et de rigueur scientifique élevés. Chaque projet est une opportunité d'apprendre, d'expérimenter et de produire de la valeur de manière mesurable.
POC · STAGE/CDD
Plateforme IA pour optimiser les opérations en restauration : vision par ordinateur en salle, orchestration salle / bar / cuisine, synchronisation des envois via QR en plonge, réservations payantes, lien facturation-stock.
Disponible en stage ou CDD de 6 mois pour ce POC.
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POC · STAGE/CDD
Application de maintenance prédictive pour immeubles collectifs : analyse de l'historique des incidents locataires, scoring de risque par appartement et équipement, puis visualisation des priorités sur une vue 3D isométrique avec repères colorés par criticité.
Disponible en stage ou CDD de 6 mois pour ce POC.
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POC · STAGE/CDD
Application mobile d'aide à la décision en supermarché : scan code-barres, historique de prix, comparaison au prix moyen et au prix unitaire, détection de variations inhabituelles et recommandation simple pour acheter, attendre ou comparer.
Disponible en stage ou CDD de 6 mois pour ce POC.
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POC · STAGE/CDD
Pipeline d'inspection visuelle de racks à partir de captures drone : acquisition, détection d'anomalies, localisation d'éléments critiques et génération d'un rapport exploitable pour suivre l'état des installations.
Disponible en stage ou CDD de 6 mois pour ce POC.
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POC · STAGE/CDD
Analyse de signaux acoustiques pour détecter des comportements anormaux et anticiper les défaillances : extraction de caractéristiques audio, classification, suivi des signatures et restitution des alertes.
Disponible en stage ou CDD de 6 mois pour ce POC.
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LIVRÉ
Application web complète issue du sujet ft_transcendence : frontend, backend, base de données, authentification, support multi-utilisateurs et modules fonctionnels. Le projet met l'accent sur l'architecture produit, la coordination d'équipe et la robustesse d'une plateforme interactive.
TERMINÉ
Pipeline de traitement EEG pour interface cerveau-machine : prétraitement, filtrage, extraction de caractéristiques, réduction de dimension et classification sur données de motor imagery. Intégration dans un pipeline scikit-learn avec évaluation rigoureuse et prédiction sur flux temps réel.
PLANIFIÉ
Implémentation d'un perceptron multicouche from scratch pour comprendre en profondeur les modèles : propagation, rétropropagation, fonctions d'activation, régularisation.
LIVRÉ
Classification, data analysis et visualisation. Pipeline complet de traitement des données, entraînement et évaluation d'algorithmes.
LIVRÉ
Implémentation from scratch de la régression linéaire. Compréhension des fondements mathématiques et évaluation des modèles.
TERMINÉ
Simulation d'un système avec contraintes multiples : modélisation des dépendances, des ressources et des temps. Exploration de scénarios alternatifs et comparaison des résultats selon plusieurs critères.
PLANIFIÉ
Implémentation from scratch des opérations fondamentales d'algèbre linéaire : vecteurs, matrices, combinaisons linéaires, interpolation, produit scalaire, normes, produit vectoriel, multiplication matricielle, trace, transposée, row-echelon form, déterminant, inverse et rang.
PLANIFIÉ
Implémentation from-scratch d'outils de logique booléenne : adder, évaluation d'expressions, tables de vérité, normalisation en NNF/CNF, SAT, opérations en théorie des ensembles et courbes de remplissage d'espace.
PLANIFIÉ
Projet d’intelligence artificielle appliqué à un environnement de jeu, visant à entraîner un agent à prendre des décisions autonomes à partir d’un état observable. Le projet met en avant la modélisation du problème, l’expérimentation, l’évaluation des performances et l’amélioration progressive du comportement de l’agent.
PLANIFIÉ
Projet d’IA appliqué à la classification d’images, visant à reconnaître automatiquement des catégories visuelles à partir d’un jeu de données annoté. Le travail couvre la préparation des données, la modélisation, l’entraînement, l’évaluation et l’interprétation des résultats.
LIVRÉ
Résolution d'un problème de tri contraint avec deux piles et un nombre limité d'opérations. Le projet demande une stratégie efficace, une mesure du nombre de mouvements et une gestion propre des cas limites.
LIVRÉ
Résolution méthodique de configurations réseau : adressage IP, masques, sous-réseaux, routes et passerelles. Le projet entraîne une lecture stricte des contraintes d'infrastructure.
LIVRÉ
Reproduction d'un shell Unix : commandes, pipes, redirections, variables d'environnement, builtins, signaux et processus. Un projet système exigeant en parsing, robustesse et gestion d'erreurs.
LIVRÉ
Application interactive simple : parsing de carte, assets, collisions, événements clavier, gestion d'état et boucle graphique. Le projet montre la capacité à livrer un programme visuel complet.
LIVRÉ
Moteur de rendu simplifié par raycasting : projection 3D, parsing de map, textures et navigation dans un environnement en pseudo-3D. Le projet relie géométrie appliquée et rendu temps réel.
LIVRÉ
Implémentation d'un serveur IRC multi-clients : sockets, parsing de commandes, canaux, rôles, états de connexion et communication réseau conforme à un protocole textuel.
LIVRÉ
Infrastructure conteneurisée reproductible : services isolés, volumes persistants, réseau interne et configuration explicite. Le projet montre une compréhension concrète de Docker et du déploiement local.
PLANIFIÉ
Infrastructure cloud-native locale autour de Vagrant, K3s, K3d et GitOps : automatisation des environnements, mise en cluster, routage applicatif et déploiements reproductibles.
PLANIFIÉ
Moteur de jeu Gomoku avec IA adversariale : représentation du plateau, génération de coups candidats, heuristiques d'évaluation, recherche stratégique et gestion stricte des règles de partie.
PLANIFIÉ
Système expert à base de règles logiques : parsing, validation d'expressions, résolution par chaînage, propagation des faits et production de conclusions à partir d'une base de connaissances.
PLANIFIÉ
Version multijoueur de Tetris avec communication temps réel : serveur de jeu, synchronisation des états, gestion des salles, entrées joueur et rendu interactif côté client.
PLANIFIÉ
Application de salle musicale partagée : organisation des morceaux, interface d'écoute, interactions utilisateur et logique applicative autour d'une expérience audio collective.
LIVRÉ
Simulation concurrente du problème des philosophes : threads, mutex, synchronisation, timing précis, prévention des deadlocks, starvation et conditions de course.
LIVRÉ
Site métier dédié à la planification en petite enfance : organisation des disponibilités, lisibilité opérationnelle, structuration des informations contraintes et interface pensée pour un usage quotidien.
Construire une application web complète, multi-utilisateur et interactive, avec une architecture capable de gérer authentification, persistance, logique temps réel et coordination d'équipe.
Découpage du produit en modules fonctionnels, séparation claire entre interface, backend et données, puis intégration progressive des parcours utilisateur critiques.
Frontend · Backend · base de données · authentification · temps réel · UX
Plateforme livrée avec une structure produit lisible, des fonctionnalités coordonnées et une base technique maintenable.
Exploiter des signaux EEG bruités pour une interface cerveau-machine et produire une chaîne de traitement capable de passer des données brutes à une prédiction exploitable.
Mise en place d'un pipeline reproductible : prétraitement, filtrage, extraction de caractéristiques, réduction de dimension, entraînement et évaluation des modèles.
Python · MNE · NumPy · scikit-learn · Matplotlib · classification
Pipeline complet de traitement EEG, avec étapes explicites et évaluation rigoureuse des performances de classification.
Rendre lisible une organisation de planning contrainte, avec des informations opérationnelles qui doivent rester compréhensibles pour un usage quotidien.
Priorité donnée à la clarté des informations, aux parcours simples et à une interface sobre qui accompagne le métier sans ajouter de complexité visuelle.
Web · UX métier · planning · responsive · organisation d'information
Site livré et consultable publiquement, avec une présentation centrée sur les usages et la compréhension rapide du service.
Étudiant à l’École 42, spécialisé en Data/IA, je construis des projets alliant modélisation, automatisation et qualité logicielle. Mon approche repose sur du code lisible, testé et reproductible, avec un objectif clair : transformer des problématiques complexes en solutions data robustes, mesurables et exploitables.
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